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Du willst Daten richtig zum Fliegen bringen? Bau mit uns robuste Onboarding-Pipelines, generiere Erkenntnisse aus bestehenden und neu erhobene Daten und stelle sicher, dass komplexe Abfragen schnell & kosteneffizient laufen.

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🚀 Über DoNexus

Wir sind ein junges AI-Startup aus München und entwickeln KI-Agenten für Immobilien-verwaltungen. Unsere Mission: Den Personalmangel der Branche mit KI auffangen. Dafür automatisieren wir repetitive aber gleichzeitig heterogene Aufgaben - damit sich Immobilienverwalter wieder auf das Wesentliche konzentrieren können.

DoNexus wurde von Daniel Parak (Daniel Parak | LinkedIn) und Zeno Woywood (Zeno Woywood | LinkedIn) im März 2025 gegründet. Wir haben in den ersten 7 Monaten 6-stelligen Umsatz erzielt, erste Investoren gewonnen und stehen nun davor, den Markt zusammen mit dir aufzurollen!

🎯 Deine Missionn

Du baust Datenpfade, die beim Kunden zuverlässig funktionieren, machst Abfragen messbar schnell und hilfst uns die Datenberge der Kunden sinnvoll zu nutzen.

Was du tust

• Onboarding-Datenpipelines bauen: Heterogene Quellen (CSV/XLSX, REST, Webhooks) in ein sauberes Zielschema mappen
• Live Daten-Synchronisation sicherstellen: Effiziente Algorithmen entwickeln, damit Daten bidirektional mit anderen Systemen beim Kunden abgeglichen und ausgetauscht werden
• Abfragen beschleunigen: Postgres/Supabase-Queries analysieren und optimieren
• Erkenntnisse aus Daten ziehen: Du analysiert bestehende Kundendaten oder erhebst neue Daten, um die Erkenntnisse in die Produktentwicklung mit einfließen zu lassen
• Datenbank Performanz erhöhen: Durch saubere Index Strukturen und View Ansichten erhöhst du die Performanz der Datenbank

Unser Tech-Stack

Frontend: React/TypeScript · Backend: serverless Node.js · Agents/LLM: Python · Infra: Vercel · DB: Supabase (Postgres + Vektor)

Du musst nicht alles können solltest aber ein gutes Verstädnis von Datenbanken

🛠️ Dein Skillset

Must-have:

• Studium in Wirtschaftsinformatik, Data/AI, Statistik, Engineering o. Ä. oder vergleichbare MINT Studiengänge